IA locale · guide pratique
DGX Spark ou Ryzen AI Max : quel matériel pour une IA locale en cabinet ?
Pour faire tourner une IA dans vos locaux, la mémoire disponible décide de la taille du modèle, et la puissance de calcul décide du nombre de personnes servies en même temps. En 2026, trois familles de machines compactes couvrent l’essentiel des besoins d’un cabinet ou d’une PME.
Les prix cités sont ceux de MyOrbitale. Les sources sont indiquées en fin d’article.
Voir la prestation et ses tarifsTrois paliers de mémoire
Ces machines partagent une même mémoire entre le processeur et le calcul graphique. Plus elle est grande, plus le modèle chargé peut être volumineux, et plus il reste de place pour l’index de vos documents.
Le tableau ci-dessous reprend les configurations des packs MyOrbitale. Les capacités indiquées sont des ordres de grandeur ; un test sur vos propres usages confirme le choix.
| Machine | Mémoire | Modèles visés | Usage type | Pack MyOrbitale |
|---|---|---|---|---|
| Mini-PC AMD Ryzen AI Max+ 395 | 128 Go | Modèles de 20 à 30B, réponses rapides | 1 à 2 praticiens, recherche et rédaction | Essentiel · 6 900 € HT |
| Station AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 | 192 Go | Modèles jusqu’à environ 120B | 1 à 5 praticiens, analyses plus longues | Équipe · 11 900 € HT |
| 2 × NVIDIA DGX Spark reliés | 256 Go répartis | Plusieurs modèles ou demandes en parallèle | Jusqu’à 10 praticiens | Performance · 21 900 € HT |
AMD Ryzen AI Max : beaucoup de mémoire pour le prix
Le Ryzen AI Max+ 395 offre 128 Go dans un boîtier de la taille d’un livre, pour un prix public d’environ 3 300 à 4 000 € TTC en France en 2026. Le Ryzen AI Max+ PRO 495 monte à 192 Go et ajoute les fonctions de gestion professionnelles d’AMD ; les premiers modèles sont annoncés autour de 6 800 à 7 400 $.
Ces machines conviennent bien à un assistant documentaire utilisé par quelques personnes. Elles s’appuient sur l’écosystème logiciel d’AMD, compatible avec les principaux outils d’IA locale.
NVIDIA DGX Spark : la puissance de calcul et l’écosystème CUDA
Le DGX Spark associe 128 Go de mémoire à une puce NVIDIA GB10. Son avantage tient au calcul et à la compatibilité avec CUDA, l’environnement utilisé par la majorité des logiciels d’IA. Deux unités peuvent être reliées par une liaison réseau rapide pour se répartir le travail.
Son prix a nettement augmenté : NVIDIA l’a relevé à 6 950 $ en octobre 2026, et les revendeurs européens l’affichent entre environ 5 800 et 7 500 € TTC selon le stockage. C’est le bon choix lorsque plusieurs personnes interrogent l’assistant en même temps.
Comment choisir
Listez trois tâches réelles, le volume de documents et le nombre de personnes qui travailleront en même temps. Un modèle plus grand rédige mieux mais répond plus lentement ; deux machines servent plus de monde sans attente.
L’audit MyOrbitale à 490 € HT teste vos tâches sur un exemple sans données sensibles et recommande l’une des trois configurations. Il est déduit du pack commandé dans les 30 jours.
- Un ou deux utilisateurs, recherche et courriers : 128 Go suffisent généralement.
- Analyses longues, rédaction plus fine ou plusieurs espaces documentaires : 192 Go.
- Usage simultané par une équipe : deux DGX Spark reliés.
Questions fréquentes
Le DGX Spark est-il plus rapide qu’un Ryzen AI Max ?+
Pour un même modèle, le DGX Spark dispose de plus de puissance de calcul et de l’écosystème CUDA. Le Ryzen AI Max+ PRO 495 offre en revanche plus de mémoire par machine (192 Go contre 128 Go), utile pour charger un modèle plus grand.
Peut-on faire évoluer la configuration plus tard ?+
Oui : une seconde machine peut être ajoutée pour répartir les demandes. La mémoire d’une machine existante, soudée à la carte, ne peut pas être augmentée.
Pourquoi le prix du matériel change-t-il ?+
La pénurie de mémoire de 2026 a fait monter le prix de ces machines plusieurs fois dans l’année. La référence, son prix et sa disponibilité sont confirmés au devis, valable sept jours.
Sources
Documents de référence pour les sujets abordés dans ce guide.